# 剑指 Offer II 041. 滑动窗口的平均值
# 给定一个整数数据流和一个窗口大小，根据该滑动窗口的大小，计算滑动窗口里所有数字的平均值。

# 实现 MovingAverage 类：

# MovingAverage(int size) 用窗口大小 size 初始化对象。
# double next(int val) 成员函数 next 每次调用的时候都会往滑动窗口增加一个整数，请计算并返回数据流中最后 size 个值的移动平均值，即滑动窗口里所有数字的平均值。
 

# 示例：

# 输入：
# inputs = ["MovingAverage", "next", "next", "next", "next"]
# inputs = [[3], [1], [10], [3], [5]]
# 输出：
# [null, 1.0, 5.5, 4.66667, 6.0]

# 解释：
# MovingAverage movingAverage = new MovingAverage(3);
# movingAverage.next(1); // 返回 1.0 = 1 / 1
# movingAverage.next(10); // 返回 5.5 = (1 + 10) / 2
# movingAverage.next(3); // 返回 4.66667 = (1 + 10 + 3) / 3
# movingAverage.next(5); // 返回 6.0 = (10 + 3 + 5) / 3
 

# 提示：

# 1 <= size <= 1000
# -105 <= val <= 105
# 最多调用 next 方法 104 次




class MovingAverage:
    def __init__(self, size: int):
        self.size = size
        self.sum = 0
        self.q = deque()

    def next(self, val: int) -> float:
        if len(self.q) == self.size:
            self.sum -= self.q.popleft()
        self.sum += val
        self.q.append(val)
        return self.sum / len(self.q)


# Your MovingAverage object will be instantiated and called as such:
# obj = MovingAverage(size)
# param_1 = obj.next(val)